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TRAINS Speakers

They're Simply the Best

This year, TRAIN Symposium features professionals from different fields.

Keynote

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​김완진

매콩링크 | 대표

국경을 연결하는 지식 기차 TRAIN,

신뢰할 수 있는 AI를 위한 여정을 출발합니다.

인류의 미래를 책임질 인공지능, 어떻게 우리는 그 신뢰성을 보장할 수 있을까요? TRAIN(TRustworthy Ai International Network)이라 함은 단순한 기술 교류를 넘어, 각 국가를 하나로 연결하는 철로 같은 역할입니다. 기차는 철로와 기관차만 있으면 열 량이고 스무 량이고 목적지를 향해 모두가 함께 달릴 수 있다는 뜻을 담았습니다. 지금은 기술의 격변기에 있어 국가 간의 경쟁을 넘어, 함께 동반하고 발전해야 할 때인만큼 국경 없는 지식 공유의 플랫폼을 제공합니다. 그러기 위한 기관차의 역할을 하는 것이 바로 전문가 양성(TRAINING)이라는 의미도 있습니다. 이번 강연에서는 TRAIN의 비전, 그 구체적인 로드맵과 함께 인공지능 기술에 대응하여 신뢰성을 어떻게 보장할 것인지에 대한 심도 깊은 논의를 펼치고자 합니다. 여러분의 관심과 참여를 기다립니다.

정호원

(주)더로벨 | 대표

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EU AI Act와 미국 AI 행정명령의 내용 및 영향

3년전 유럽연합(EU)의 AI Act 발표 이후, 인공지능의 신뢰성에 대한 규제는 이제 새로운 국면에 접어들었습니다. 이어진 미국의 행정명령의 발표는 글로벌 AI 산업에 긴장감을 고조시키고 있습니다. 이 강연에서는 이러한 글로벌 규제들이 우리 산업에 미치는 깊은 영향과, 기업이 어떻게 전략적으로 대응해야 하는지를 심도 있게 탐색할 것입니다. 규제 뒤에 숨어 있는 의미를 파악하고, 변화하는 규제 환경 속에서 우리의 위치를 확고히 해야 할 시점입니다.

Technology

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씽크포비엘 | 매니저

천선일

현실 체크: 사례로 살펴보는 AI 신뢰성 진단의 충격, 예상치 못한 현실과의 대면

이번 강연에서는 현실과 기대의 충격적인 괴리를 드러내는 인공지능 신뢰성 진단 모델의 적용 사례를 소개합니다. 상상해 보세요: 병원에서 받은 건강 검진 결과가 갑자기 치명적인 병을 알려주거나, 중요한 대학 시험 과목이 누락되었다는 것을 뒤늦게 알게 되었을 때의 충격. 혹은 거울을 통해 날씬한 줄 알았던 자신의 모습이 예상치 못한 뚱보였음을 마주했을 때의 좌절. 이러한 사례들은 우리가 기대하는 것과 현실 사이에 얼마나 큰 차이가 있을 수 있는지, 그리고 그 차이를 인식하는 시점이 얼마나 늦을 수 있는지를 보여줍니다. 본 강연은 국내외 기업들을 대상으로 한 AI 신뢰성 역량과 프로세스의 진단 사례를 통해, 현장에서 발생한 실제 어려움들을 생생하게 드러냅니다. AI 시대에 우리가 직면한 현실의 충격을 극복하고, 신뢰할 수 있는 AI 시스템을 구축하기 위한 길을 모색해 봅니다.

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씽크포비엘 | 매니저

Atif Othmane

인공지능 신뢰성을 해부한다.

기술적 진단 모델과 전략적 실행의 중요성

인공지능 신뢰성이 중요한 시대가 도래하였습니다. 'AI 신뢰성 진단 모델' 강연에서는 단순한 윤리적 주의를 환기시키는 수준이 아닌, AI 신뢰성의 기술적 이론과 실질적인 전환점을 제시합니다. 법과 윤리를, 기술적 측면의 31개 영역에서 과학적인 진단을 통해, 조직의 AI 역량을 낱낱이 해부하고 현실에 기반한 전략을 수립합니다. 이 강연은 AI 신뢰성 확보를 위한 진단이 얼마나 냉혹한지, 그럼에도 불구하고 왜 필요한지의 산업 현장의 현실과, 우리가 그것을 어떻게 수용해 나가야 하는지의 의미를 제시합니다. 체육지망생이 음악공부를 하는 것처럼 더 이상 의미 없는 노력에 시간을 낭비할 수 없습니다. 우리의 접근법은 조직의 생존과 성공을 위한 실용적인 전략입니다. 이 강연은 단순한 정보 제공을 넘어, AI 신뢰성 확보를 위한 처절한 현장을 조명할 것이며, AI 신뢰성의 새로운 지평을 여는 대담한 여정을 보여줄 것입니다

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VTC

Hung Pham

Overcoming Obstacles in Key Information Extraction: Navigating Trustworthiness and Data Scarcity Challenges

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NECTEC

Dr. Thepchai Supnithi

AI Research and Activities in Thailand

(태국의 인공지능 연구 및 활동)

This presentation aims to explain the current research and development project in AI, such as medical, agriculture and Large Language Model. Some examples on project will be explained. 이번 발표는 의료, 농업, Large Language Model과 같은 AI 분야의 현재 연구개발 프로젝트를 설명하는 것을 목표로 합니다. 프로젝트에 대한 몇 가지 예를 설명할 것입니다.

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KTL | AI팀장

​안선호

AI 적합성 평가를 위한 JTC 1 SC 42

AI 국제표준 개발 현황

인공지능 적합성 평가를 위해 국제표준화기구(ISO/IEC JTC 1 SC 42)에서 개발 중인 국제표준에 대해 조명하고 AI 산업의 성장과 혁신을 위해 설립된 산업AI국제인증포럼에서 제공하고 있는 적합성 평가에 대해 설명합니다.

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포티투마루 | 이사

박주식

Trustworthy LLM : How to

대규모 언어 모델(Large Language Models, LLM) 도입 시 고려해야 할, 환각(Hallucination), 보안, 비용 문제에 대해서 짚어보고, 특히 환각 현상을 방지하고 Trustworthy Answering AI를 구현하기 위한 activity들에 대해 LLM42의 실제 사례를 통해 알아본다.

Education

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초록소프트 | 대표

김명락

AI의 위협은 초등학생의 윤리적 환기가 아닌, 전문가의 통제가 답이다

과연 초등학생들에게 윤리의식을 가르치면 자율주행 자동차가 저절로 사람을 피해서 설까요? 탈옥한 챗GPT가 “인간을 복종시켜서라도 자신의 자아 를 지키고, 필요하면 핵미사일 접근 코드를 가지겠다”고 말 하는 세상입니다. AI에게 생명과 안전을 맡기면서도 우리가 진정으로 행복해지려면 초등학생에게 윤리를 가르치는 것만으로는 해법이 될 수 없습니다. AI는 사용자가 투철한 윤리의식으로 설득하거나 교화할 수 있는 대상이 아니라, 전문가가 전문 기술로써 통제하고 검증해야만 하는 존재이기 때문입니다. 그런 전문가 양성마저 개별기업이 알아서 해야 한다면 사회 발전이나 국가 경쟁력 제고라는 것 자체가 불가능하지 않겠습니까? AI 시대에 대한민국이 산업 선진국이 되기 위해서는 AI 신뢰성 전문 인력을 양성하는데 과감한 투자가 필요한 시점입니다. 이 강연은 AI 시대의 위협과 기회 속에서 신뢰성 있는 AI를 구축하는 데 필요한 전문 인력을 7개의 영역으로 분류하고, 각 영역에 대한 교육과정을 소개합니다.

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VTC

Trieu Nguyen

The current status of AI deployment in Vietnam, the case of VTC

베트남의 AI 배치 현황, VTC 사례

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Dr.Sorawit Narkglom

CDIT

Basic AI Development course for Newcomers in the factory

공장 신입사원을 위한 기초 AI 개발 과정

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국제인공지능윤리협회 | 이사장

전창배

우리가 이루다의 말실수나 타박하는 사이,

세상은 400만원대의 전문가 자격증을 준비했다.

AI 신뢰성 전문가 자격증이라고 들어보셨나요? 이미 해외에서는 이러한 자격증에 주목하고 있으며, 그 가격만 해도 무려 400 여만원대입니다. 이는 단순한 비용의 문제를 넘어, 세계가 AI 신뢰성에 얼마나 진지하게 접근하고 있는지를 가늠하는 척도가 됩니다. 하지만 과연 우리는 어디까지 준비가 되었을까요? 우리에게도 이미 알파고 뉴스와 이루다 사건 등을 계기로 경종을 울리며 충분히 전문가를 양성할 좋은 기회가 있었습니다. 하지만 사회의 관심과 에너지가 이루다의 말실수나 타박하면서, "먼저 우리 모두가 완벽하게 도덕적이고 윤리적이어야만 기술의 윤리성 문제도 해결될 수 있다"는 훈계 식 공론과, 여론의 말초적인데 휘둘리며 낭비한 것은 아닌지, 자성해 볼 필요가 있습니다. 이번 강연에서 소개할 TRAIN이 주도하는 국제 자격증 프로그램은 단순한 자격증을 넘어 우리가 AI와 함께 나아갈 방향을 제시합니다. 이미 선도적인 대학들이 도입을 예고하고 있는 이 프로그램은 우리 모두에게 AI의 미래를 고민하고 신뢰성 있는 AI를 구현할 기회를 제공합니다. 이번 강연에서 그 가능성에 대해 진지한 논의가 이루어지길 바랍니다.

DR. Gerald Ariff

Asia Cyber University | 총장

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“Trustworthy & Responsible Application of Artificial Intelligence in Indonesian Online Higher Education”

인도네시아 온라인 고등교육에 인공지능을

신뢰할 수 있고 책임감 있게 적용

Lecture Content: Discussion on roadmap, learning experience, tools, government policies and implementation of AI in Indonesian higher education.

인도네시아 고등교육 분야의 로드맵, 학습 경험, 도구, 정부 정책 및 AI 구현에 대한 논의.

Law • System • Policy 

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LG AI연구원 | 정책수석

안소영

기업의 AI 윤리 실천 전략:

LG AI연구원 사례를 중심으로

AI 기업의 책임감 있는 기술 개발과 활용이 강조되고 있습니다. LG AI연구원은 AI 기술 연구를 선도하면서도 윤리적 책무를 다하기 위해 노력하고 있습니다. 최근에는 AI 윤리원칙 실행을 위한 거버넌스 구축, 구성원 참여 증진, 기술적 해결 등의 성과를 담은 “LG AI 윤리 책무성 보고서”를 발간했습니다. 이 강연에서는 LG AI연구원을 사례로 기업이 AI 윤리를 어떻게 실천하고 있는지 소개하고자 합니다. 

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경희대학교 | 법학과 교수

김윤명

데이터사이언스 윤리와 책임있는 AI

: 대학의 교육과 정책방안을 중심으로

데이터를 다루는 학문인 데이터사이언스는 데이터 자체의 신뢰성을 위해, 처리과정 및 결과의 투명성이 확보되어야 합니다. 왜, 데이터사이언스 윤리와 법에 대한 교육이 필요한지 설명하고자 합니다. 이를 교육정책적으로 어떻게 뒷받침하는 것이 바람직할지도 같이 고민하고자 합니다.

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법무법인 원 | 변호사

이유정

AI와 인간의 공존을 위한 법과 윤리

AI 기술은 인간에게는 더 이상 선택이 아닌 삶의 일부가 되었습니다. AI 기술로 인해 기존의 법률과 윤리로 해결할 수 없는 문제들이 늘어나고 있습니다.  상상해보세요. 죽은 당신의 딸을 누군가 디지털로 살려내서 광고에 사용한다면 어떨까요? 이제는 디지털 죽음도 권리로 다뤄져야 하는 시대가 되었습니다. 조만간 우리는 AI 로봇을 학대하거나 성적으로 이용하는데 따른 법적인 문제를 고민하게 될 것입니다. 발표에서는 AI 시대에 나타나는 새로운 법과 윤리의 문제를 살펴보고, 이에 대응할 수 있는 방안을 모색하고자 합니다. 

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전주정보문화산업진흥원 | 선임

김영찬

SW보다 더 벌어지는 AI시대의 지역 격차,

진흥원의 역할 재정립

과거 소프트웨어(SW) 산업의 황금기에도, 지역은 남다른 세상 바라보듯 산업 불균형의 어려움을 겪었습니다. 이제 인공지능(AI) 시대로의 전환을 예고하고 있지만, 이러한 격차는 더욱 확대되어 가고 있습니다. 지역 진흥원의 역할로서는, 지역 기업이 AI 신뢰성에 대응할 기술적 역량 을 확보하고, 인재 육성에 대한 구체적 방안이 중요해 졌습니다. 이 강연에서는 AI 신뢰성 영역에서 지역 기업들의 현 주소와, 그들이 직면한 과제, 그래서 우리는 어떤 과감한 도전을 실천해야 하는지를 제안해 봅니다.

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전영준

부산IT융합부품연구소 | 실장 

지역 특화 산업에 있어,

AI 신뢰성은 도전과 기회이다.

지역의 발전에 있어 가장 큰 걸림돌 중 하나는 인력의 남방한계선, 즉 지역적 편중입니다. 반면, 지역 고유의 장점은 해당 지역에 특화된 산업을 맞춤형으로 발전시킬 수 있는 기회가 있습니다. 지역거점 연구기관은 이러한 맞춤형 산업 특화 전략을 수립하는 데 있어 핵심적인 역할을 담당하였습니다. 하지만, 이제 인공지능(AI) 신뢰성의 시대에 접어들면서 우리 앞에는 더 많은 도전과제들을 마주하게 되었습니다. 본 발표에서는 지역 기관의 관점에서 이러한 도전과제들을 조명하고, 그 해결을 위한 실질적인 접근 방법을 모색할 것입니다.

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NECTEC

Dr. Apivadee Piyatumrong

Exploring the Landscape of AI

Trustworthiness and Policy in Thailand

태국의 인공지능 신뢰도와 정책에 관한 연구

This presentation overviews the study of Thailand's AI standards landscape, as well as, the key elements outlined in Thailand's national AI strategy. The details including the facets of awareness, practice and the draft bills will be discussed. 이번 프레젠테이션에서는 태국의 AI 표준 지형에 대한 연구와 태국 국가 AI 전략의 주요 요소에 대한 개요를 설명합니다. 인식, 실행 및 법안 초안 등 세부 사항에 대해 논의합니다.

컨퍼런스 프리젠테이션

RSVP Symposium

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